- A Nvidia detalhou algumas novas tecnologias inteligentes de RTX Neural Shaders
- Isso inclui compressão de textura neural para encaixar mais texturas na VRAM
- Isso ajuda a entender por que a Nvidia escolheu carregamentos de RAM de vídeo mais enxutos com algumas GPUs RTX 5000
A Nvidia acaba de lançar suas novas GPUs RTX 5000 na CES 2025, mas junto com essa revelação veio um anúncio mais discreto – mas ainda crucial – sobre uma nova tecnologia para ajudar a acelerar o desempenho de jogos dessas placas gráficas.
Nomeadamente RTX Neural Shaders, que a Nvidia descreve como “pequenas redes neurais” (AI) que estão sendo introduzidas nos shaders programáveis em suas GPUs de próxima geração. (Um shader simplesmente se refere a um pequeno programa de GPU executado em uma placa gráfica, não se limitando a facilitar sombreamento ou efeitos de iluminação em um jogo – mas essa é a derivação original do nome).
Nvidia explica em um Nvidia.com/blog/Nvidia-rtx-neural-rendering-introduces-next-era-of-ai-powered-graphics-innovation/” target=”_blank” data-url=”https://developer.Nvidia.com/blog/Nvidia-rtx-neural-rendering-introduces-next-era-of-ai-powered-graphics-innovation/” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>postagem no blog: “RTX Neural Shaders SDK permite que os desenvolvedores treinem seus dados de jogo e código de shader em um PC RTX AI e acelerem suas representações neurais e pesos de modelo com Nvidia Tensor Cores em tempo de execução.”
Os RTX Neural Shaders, na verdade, alimentam um trio de novas tecnologias, mas a arma secreta para as novas GPUs RTX 5000 no que diz respeito à VRAM – e tem havido muita preocupação sobre a quantidade de memória de vídeo on-board ser bastante instável – é o RTX Compressão de Textura Neural.
Para aproveitar ao máximo a VRAM disponível, o RTX Neural Texture Compression usa compactação (obviamente o suficiente) para encaixar mais texturas de jogo na RAM da placa gráfica.
Aqui está o principal orgulho da Nvidia: “As texturas comprimidas neuralmente economizam até 7x mais VRAM ou memória do sistema do que as texturas tradicionais compactadas em bloco com a mesma qualidade visual”.
Além dessa magia de compressão de textura, a Nvidia também está trazendo materiais neurais RTX. Team Green observa que isso usa IA para “comprimir código de shader complexo normalmente reservado para materiais off-line e construído com múltiplas camadas, como porcelana e seda”. A reivindicação é um processamento de material 5x mais rápido, o que torna “possível renderizar recursos com qualidade de filme em taxas de quadros prontas para jogos”.
Finalmente, a terceira peça do quebra-cabeça aqui é o RTX Neural Radiance Cache, que é um método de usar IA para melhorar o desempenho do ray tracing (especificamente, oferece aos jogadores “melhor iluminação indireta e desempenho do path tracing”).
Apresentando o kit Nvidia RTX: transformando a renderização com IA e rastreamento de caminho – YouTube
Análise: Cabelo hoje, Cabelo RTX amanhã (e muito mais)
Como sempre, tome qualquer anúncio à imprensa com bastante cautela, mas o aumento de desempenho mencionado com o truque de compactação de textura para placas gráficas RTX 5000 é potencialmente enorme.
Quando o carregamento de 12 GB de RAM de vídeo para o RTX 5070 e a configuração de 16 GB para o RTX 5080 foram divulgados por meio de rumores há algum tempo, bem como a forte sensação de decepção por a Nvidia estar ‘mais uma vez economizando em VRAM’, havia houve uma especulação de que a série RTX 5000 poderia vir com algum molho especial para ajustar melhor as texturas à memória disponível nas placas gráficas de próxima geração.
E foi exatamente isso que aconteceu, o que significa que embora 12 GB pareça uma alocação escassa para o RTX 5070, ele irá muito mais longe graças à compressão de textura neural RTX. O problema, claro, é que os desenvolvedores de jogos devem usar a tecnologia – e 12 GB ainda parece um pouco instável em termos de proteção para o futuro, pelo menos para mim.
Também precisaremos testar o desempenho desta compressão de textura baseada em IA e comparar os resultados com as afirmações da Nvidia – mas parece realmente muito promissor. E é claro que também ajuda a entender as decisões de VRAM da Nvidia.
Tudo isso vem junto com vários outros truques novos para a geração RTX 5000, incluindo RTX Neural Faces e o RTX Character Rendering SDK para gráficos aprimorados de rosto, cabelo e pele. Indiana Jones and the Great Circle está recebendo uma atualização entregando RTX Hair (sim, esse é realmente o nome) que usa “renderização de esfera linear varrida [to run] mais rápido, com melhor qualidade de imagem e usando menos VRAM” em comparação com métodos anteriores de renderização de cabelo. (Confira os resultados na imagem acima).
Esse jogo também será um dos muitos títulos que se beneficiarão do DLSS 4, que é, obviamente, uma peça-chave do lado do software para GPUs RTX 5000. Ele inclui DLSS Multi Frame Generation (MFG) para aumentar ainda mais as taxas de quadros, inserindo mais quadros artificiais em comparação com DLSS 3 Frame Generation. (Observe também que a Nvidia está trazendo Nvidia.com/en-gb/geforce/news/reflex-2-even-lower-latency-gameplay-with-frame-warp/” target=”_blank” data-url=”https://www.Nvidia.com/en-gb/geforce/news/reflex-2-even-lower-latency-gameplay-with-frame-warp/” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>Reflexo 2 para maior redução do atraso de entrada – de até 75% agora – para acompanhar o MFG e mitigar qualquer latência adicional nele).
A Nvidia também nos disse que haverá Nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss4-multi-frame-generation-ray-tracing-rtx-games” target=”_blank” data-url=”https://www.Nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss4-multi-frame-generation-ray-tracing-rtx-games” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>75 jogos e aplicativos suportando a capacidade MFG do DLSS 4 quando suas placas gráficas Blackwell forem lançadas no final de janeiro (o RTX 5090 e 5080 para começar), uma grande ajuda inicial para os compradores das novas GPUs (os modelos RTX 5070 serão lançados em fevereiro).
É importante notar que os proprietários de RTX 4000 também obtêm algo aqui na forma de geração aprimorada de quadros DLSS com desempenho aprimorado e uso reduzido de memória – mas isso não é MFG, que é exclusivo das novas GPUs Blackwell.
Através Nvidia-debuts-special-sauce-so-you-dont-need-more-vram-on-rtx-5080-and-5070/” target=”_blank” data-url=”https://www.neowin.net/news/Nvidia-debuts-special-sauce-so-you-dont-need-more-vram-on-rtx-5080-and-5070/” referrerpolicy=”no-referrer-when-downgrade” data-hl-processed=”none”>Neowin
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