Não deveria ser surpresa para ninguém familiarizado com meu trabalho que eu passo boa parte do meu tempo livre navegando em mídias sociais relacionadas a jogos e tecnologia. Isso inclui r/pcmasterrace, uma comunidade de jogos para PC atualmente envolvida em uma guerra civil virtual por um tópico altamente polêmico: aumento de resolução com tecnologia de IA e tecnologia de geração de quadros.
O debate está amplamente focado no DLSS 4 e na geração Multi Frame da Nvidia no momento (desculpas à Intel e à AMD, mas XeSS e FSR são frequentemente deixados de fora dessas conversas), com a maioria dos jogadores de PC caindo em um de dois campos: ‘DLSS é ótimo ‘ e ‘DLSS é besteira’. Bem, acontece que o primeiro campo é muito maior que o último, com base em novas estatísticas divulgadas pela Nvidia.
O uso do DLSS tem aumentado constantemente desde sua introdução em 2019 (em uma atualização para Campo de Batalha V), com os dados dos usuários da Nvidia indicando agora que mais de 80% dos jogadores com GPUs RTX ativam o DLSS em seus jogos – com alguns jogos individuais apresentando porcentagens ainda mais altas. A adoção do DLSS também está se tornando mais comum entre os desenvolvedores, com mais de 540 jogos e aplicativos com suporte, incluindo 15 dos 20 jogos para PC mais jogados em 2024.
O debate DLSS
No final das contas, uma comunidade como r/pcmasterrace não será verdadeiramente indicativa da comunidade mais ampla de jogos para PC: é um ponto de encontro para jogadores hardcore e construtores de PC, e esse tipo de clientela inevitavelmente leva a algum discurso de sangue quente. .
Alguns argumentam que ferramentas como DLSS e geração de quadros são uma boa maneira de extrair desempenho extra do seu PC, enquanto outros reclamam da latência de entrada, dos ‘quadros falsos’ e da prevalência moderna da IA nos jogos. Os pessimistas também não são completamente injustificados; Historicamente, o DLSS enfrentou alguns problemas com a manutenção da qualidade da imagem, desfoque de quadros e latência de entrada – embora, como todas as tecnologias emergentes, só melhore a cada geração.
Pessoalmente? Estou em dúvida sobre isso. Por um lado, acredito que o DLSS melhorou muito desde a sua primeira iteração, e o recurso Multi Frame Generation chegando ao recém-anunciado GPUs Nvidia RTX 5000 parece um pouco com magia negra e proibida – um software quadruplica minha taxa de quadros sem que eu realmente precise fazer alguma coisa? Feitiçaria!
Mas, por outro lado, não há como ignorar que existem alguns desvantagens do DLSS e da tecnologia de geração de quadros. Embora eu não concorde com o argumento ridículo das ‘molduras falsas’ que muitas vezes vejo no Reddit – vamos lá, pessoal, não é como se as molduras normais estivessem sendo cuidadosamente feitas à mão por gerações de fabricantes de molduras artesanais em uma vila montanhosa tibetana – é ainda não é uma ferramenta perfeita e há uma armadilha óbvia aqui.
Um mundo de jogos alimentado por IA
Como salientou recentemente o meu colega Isaiah Williams, DLSS 4 e Multi Frame Generation podem fornecer alguns resultados fenomenais – mas há temores entre os jogadores de PC de que isso possa levar os desenvolvedores a confiar excessivamente na tecnologia de IA em jogos, especialmente quando se trata de otimização de portas de PC.
À medida que os consoles também começam a implementar tecnologia semelhante – com o nome terrível PSSR pousando no PS5 Pro da Sony no ano passado e um Recurso semelhante ao DLSS potencialmente chegando ao Nintendo Switch 2 – está claro que o upscaling veio para ficar, mesmo antes de olharmos para as estatísticas mais recentes da Nvidia. À medida que as demandas de hardware dos jogos AAA modernos continuam a crescer, há um medo entre os jogadores de que os desenvolvedores comecem a vê-lo como um band-aid para a má otimização do jogo – enquanto os usuários que executam hardware mais antigo que não suporta upscaling são deixados de fora. o frio.
É um medo legítimo, embora eu não ache que devamos usá-lo para cagar na Nvidia; O conjunto mais amplo de software de jogos DLSS e Team Green é francamente muito impressionante, e a gigante da GPU está agora conscientemente focada em mitigar as desvantagens do upscaling e da geração de quadros por meio de melhorias geracionais e recursos como o Reflex 2, que reduz a latência.
Além disso, a culpa pela má otimização em jogos para PC é dos desenvolvedores e editores – embora haja um argumento de que a Nvidia está permitindo esse comportamento, acho justo dizer que a Team Green está desenvolvendo e implementando essas ferramentas puramente com o objetivo de melhorando o desempenho do jogo. Quanto ao argumento de que jogadores com GPUs mais antigas não deveriam ficar de fora, bem… infelizmente, todos nós teremos que atualizar eventualmente. Então, da próxima vez que você vir uma discussão animada sobre geração de quadros no Reddit, talvez pense em dar um pouco de folga à Nvidia.
Tem algumas ideias urgentes sobre isso? Se você leu este artigo até o fim, aposto que sim. Diga-me o quanto sou um gênio (ou idiota) em nossa nova seção de comentários do Cibersistemas abaixo!