Um aplicativo de smartphone para detectar o Covid-19 a partir da voz das pessoas está em andamento: como funciona

Um aplicativo de smartphone pode detectar com precisão a infecção por Covid-19 na voz das pessoas com a ajuda da inteligência artificial (IA), revelaram pesquisadores na segunda-feira.

A equipe afirmou que o aplicativo é mais preciso do que vários testes de antígeno e é barato, rápido e fácil de usar, o que significa que pode ser usado em países de baixa renda onde os testes de PCR são caros e/ou difíceis de distribuir.

“Os resultados promissores sugerem que gravações de voz simples e algoritmos de IA ajustados podem alcançar alta precisão na determinação de quais pacientes têm infecção por Covid-19”, disse Wafaa Aljbawi, pesquisador do Instituto de Ciência de Dados da Universidade de Maastricht, Holanda.

“Ademais, eles permitem testes remotos virtuais e têm um tempo de resposta de menos de um minuto. Society International Congress em Barcelona, ​​Espanha.

A infecção por Covid-19 geralmente afeta o trato respiratório superior e as cordas vocais, levando a alterações na voz de uma pessoa.

Aljbawi e seus supervisores decidiram investigar se era possível usar a IA para analisar vozes a fim de detectar o Covid-19.

Eles usaram dados do aplicativo Covid-19 Sounds de crowdsourcing da Universidade de Cambridge, que contém 893 amostras de áudio de 4.352 participantes saudáveis ​​e não saudáveis, 308 dos quais deram positivo para Covid-19.

Os pesquisadores usaram uma técnica de análise de voz chamada análise de espectrograma Mel, que identifica diferentes características da voz, como volume, potência e variação ao longo do tempo.

“Para distinguir a voz dos pacientes de Covid-19 daqueles que não têm a doença, construímos diferentes modelos de inteligência artificial e avaliamos qual funcionou melhor na classificação dos casos de Covid-19”, acrescentou Aljbawi.

Eles descobriram que um modelo chamado Long-Short Term Memory (LSTM) superou os outros modelos.

O LSTM é baseado em redes neurais, que imitam a maneira como o cérebro humano opera e reconhece as relações subjacentes nos dados.

Sua precisão geral foi de 89%, sua capacidade de detectar corretamente casos positivos foi de 89% e sua capacidade de identificar corretamente casos negativos foi de 83%.

“Esses resultados mostram uma melhora significativa na precisão do diagnóstico de Covid-19 em comparação com testes de última geração, como o teste de fluxo lateral”, disse Aljbawi.

Os pesquisadores dizem que seus resultados precisam ser validados com grandes números.

(Exceto o título e a imagem da capa, o restante deste artigo do IANS não foi editado)

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