Engenheiros da Universidade de Cincinnati dizem que a tecnologia pode não estar muito longe. Eles treinaram um computador – usando dados de tecnologia vestível que mede respiração, batimentos cardíacos e transpiração – para identificar o tipo de conversa que duas pessoas estavam tendo com base apenas em suas respostas fisiológicas.
Os pesquisadores estudaram um fenômeno no qual os batimentos cardíacos, a respiração e outras respostas do sistema nervoso autônomo das pessoas se sincronizam quando falam ou colaboram. Conhecido como sincronia fisiológica, esse efeito é mais forte quando duas pessoas se envolvem profundamente em uma conversa ou cooperam estreitamente em uma tarefa.
“A sincronia fisiológica aparece mesmo quando as pessoas estão falando sobre o Zoom”, disse a coautora do estudo Vesna Novak, professora associada de engenharia elétrica na Faculdade de Engenharia e Ciências Aplicadas da UC.
Em experimentos com participantes humanos, o computador foi capaz de diferenciar quatro diferentes cenários de conversação com até 75% de precisão. O estudo é um dos primeiros desse tipo a treinar a inteligência artificial para reconhecer aspectos de uma conversa com base apenas na fisiologia dos participantes.
O estudo foi publicado na revista Transações IEEE em Computação Afetiva.
O principal autor e estudante de doutorado da UC, Iman Chatterjee, disse que um computador pode fornecer um feedback honesto sobre sua data – ou você mesmo.
“O computador pode dizer se você é chato”, disse Chatterjee. “Uma versão modificada do nosso sistema pode medir o nível de interesse que uma pessoa está tendo na conversa, quão compatíveis vocês dois são e quão engajada a outra pessoa está na conversa.”
Chatterjee disse que a sincronia fisiológica é provavelmente uma adaptação evolutiva. Os seres humanos evoluíram para compartilhar e colaborar uns com os outros, o que se manifesta até mesmo em um nível subconsciente, disse ele.
“Certamente não é coincidência”, disse ele. “Só notamos a sincronia fisiológica quando a medimos, mas provavelmente cria um melhor nível de coordenação”.
Estudos mostraram que a sincronia fisiológica pode prever o quão bem duas pessoas trabalharão juntas para realizar uma tarefa. O grau de sincronia também se correlaciona com quanta empatia um paciente percebe em um terapeuta ou o nível de envolvimento que os alunos sentem com seus professores.
“Você provavelmente poderia usar nosso sistema para determinar quais pessoas em uma organização trabalham melhor juntas em um grupo e quais são naturalmente antagônicas”, disse Chatterjee.
Este aspecto da computação afetiva tem um enorme potencial para fornecer feedback em tempo real para educadores, terapeutas ou até mesmo pessoas autistas, disse Novak.
“Existem muitas aplicações potenciais neste espaço. Vimos que ele foi lançado para procurar um viés implícito. Você pode nem estar ciente desses vieses”, disse Novak.
Com informações de Science Daily.
