Nova estrutura fornece ‘vara de medição’ para avaliar ferramentas de correspondência de pacientes: a precisão de correspondência desempenha um papel crítico na segurança do paciente, na qualidade do atendimento e na relação custo-benefício

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A vinculação precisa dos registros médicos de um indivíduo de fontes díspares dentro e entre os sistemas de saúde, conhecida como correspondência de pacientes, desempenha um papel crítico na segurança do paciente e na qualidade do atendimento, mas tem se mostrado difícil de realizar nos Estados Unidos, o último país desenvolvido sem um identificador único do paciente. Nos EUA, vincular dados de pacientes depende de algoritmos projetados por pesquisadores, fornecedores e outros. Os cientistas de pesquisa liderados pelo vice-presidente de dados e análises do Regenstrief Institute, Shaun Grannis, MD, MS, desenvolveram uma estrutura de oito pontos para avaliar a validade e o desempenho dos algoritmos para corresponder os registros médicos ao paciente correto.

“O valor da padronização de dados é bem reconhecido. Regenstrief. A identidade do paciente é o último buraco em nossa infraestrutura de saúde”, disse o Dr. Grannis. “Estamos fornecendo uma estrutura para avaliar a precisão dos algoritmos de correspondência de pacientes.

“Reconhecemos que a necessidade de correspondência de pacientes não está desaparecendo e que precisamos de métodos padronizados para identificar pacientes com exclusividade”, disse o Dr. Grannis. “Os algoritmos de correspondência de pacientes atuais vêm em muitos tipos, formas e tamanhos diferentes. Para poder comparar o desempenho de um em relação ao outro, ou mesmo para entender como eles podem interagir juntos, precisamos ter uma forma padrão de avaliação. Produzimos uma estrutura nova e robusta para avaliação consistente e reprodutível. Simplificando, a estrutura que desenvolvemos na Regenstrief fornece um ‘bastão de medição’ para a eficácia das ferramentas de correspondência de pacientes.”

Os indivíduos recebem cada vez mais cuidados de várias fontes. Embora a correspondência de pacientes seja complexa, é crucial para a troca de informações de saúde. O William Jones visto em um sistema de saúde é a mesma pessoa que William, Will ou Willy Jones ou talvez Bill ou Billy Jones recebendo atendimento em outras instalações? O nome de Elizabeth Smith aparece em diferentes consultórios médicos ou talvez em uma clínica de fisioterapia ou diálise como Liz ou Beth? A qual Juan J. Gomez pertencem vários resultados de testes de laboratório? Erros de digitação, informações ausentes e outros erros de dados, bem como variações típicas, aumentam a complexidade.

A abordagem de oito pontos da estrutura para a criação de conjuntos de dados de correspondência padrão-ouro necessários para vinculação de registros abrange áreas técnicas, incluindo pré-processamento de dados, bloqueio, adjudicação de registros, avaliação de vinculação e características do revisor. Os autores observam que a estrutura “pode ​​ajudar os desenvolvedores de métodos de vinculação de registros a fornecer a transparência necessária ao criar e validar conjuntos de dados de correspondência de referência padrão-ouro. Por sua vez, essa transparência apoiará a validade interna e externa dos estudos de vinculação de registros e melhorará a robustez de novos estratégias de ligação de registros.”

Medidas e padrões são onipresentes. “Quando você vai a uma bomba de posto de gasolina, a medida de quanto gás passa é padronizada para que saibamos exatamente quanto está fluindo. Da mesma forma, precisamos ter uma maneira comum de medir e entender como funcionam os algoritmos para correspondência de pacientes, ” disse o Dr. Grannis. “Nossa abordagem de oito frentes ajuda a cobrir a margem do que precisa ser avaliado. Estabelecer a estrutura e especificar as tarefas e atividades que precisam ser concluídas ajuda muito a padronizar a combinação de pacientes”.

Além de desempenhar um papel crítico na segurança do paciente e na qualidade do atendimento, a precisão aprimorada da correspondência do paciente oferece suporte a uma prestação de cuidados de saúde mais econômica de várias maneiras, incluindo a redução do número de exames médicos duplicados.

Com informações de Science Daily.

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