InteligĂȘncia Artificial em Jogos: como funciona? Veja seu potencial
VocĂȘ provavelmente deve se lembrar dos antigos joguinhos que vinham instalados no sistema operacional Windows. Quem nunca se divertiu ou passou o tempo esperando a internet voltar enquanto jogava PaciĂȘncia, nĂŁo Ă© mesmo? Apesar de parecer uma revolução recente no mundo dos jogos eletrĂŽnicos, a InteligĂȘncia Artificial (IA) sempre esteve presente na indĂșstria, mas de uma forma muito mais simples e limitada se comparada Ă que conhecemos hoje.
Mas agora, com a evolução da tecnologia, os desenvolvedores dos games tĂȘm encontrado maneiras criativas e inovadoras para incorporar a IA e transformar de vez a experiĂȘncia dos jogadores ao redor do mundo.
Por meio de NPCâs (personagens nĂŁo-jogĂĄveis), adversĂĄrios virtuais e atĂ© como assistĂȘncia virtual aos gamers, a InteligĂȘncia Artificial tem se mostrado uma verdadeira ferramenta para elevar o entretenimento interativo a outro nĂvel, com tomadas de decisĂŁo que tornam as partidas mais inteligentes e realistas.
Neste artigo, vamos discorrer sobre como funciona a InteligĂȘncia Artificial (IA) em jogos e a forma como vem mudando completamente o mundo dos games, tornando as experiĂȘncias dos jogadores cada vez mais imersivas e desafiadoras.
Por que a InteligĂȘncia Artificial Ă© tĂŁo importante para os jogos?
Antes da InteligĂȘncia Artificial se tornar mais complexa e ser integrada aos games modernos, era comum que as açÔes dos personagens fossem definidas anteriormente, prĂ© codificadas pelos desenvolvedores, o que fazia com que a experiĂȘncia dos jogos nĂŁo tivesse grandes surpresas e fosse muito previsĂvel, desinteressante para os players.
A introdução da IA nos games se deu como uma estratégia de inovar e reter esses jogadores, evitando que um jogo se tornasse desinteressante e não tivesse novos caminhos a serem explorados, com personagens, orientaçÔes e desafios mais complexos.
Nesse sentido, a principal função da IA em jogos Ă© simular a inteligĂȘncia humana, de forma a permitir que os personagens controlados pelo computador, os NPCâs, tomem decisĂ”es autĂŽnomas, que estejam alinhadas ao exato momento do jogo e respondam ao ambiente de forma inteligente.
Como a InteligĂȘncia Artificial em jogos funciona?
VocĂȘ jĂĄ deve ter se perguntado, em algum momento, como os jogos eletrĂŽnicos podem ser tĂŁo inteligentes e qual o mecanismo utilizado pelos desenvolvedores para integrar a IA nos games com tanta fluidez.
Bom, a resposta estĂĄ nos cĂłdigos: a InteligĂȘncia Artificial em jogos funciona por meio do uso de algoritmos e tĂ©cnicas de aprendizado das mĂĄquinas, que devem simular a inteligĂȘncia humana, permitindo que se criem novas possibilidades no jogo a medida que ele avança, ou que personagens controlados pelo computador ajam de forma autĂŽnoma e inteligente.
Todo esse processo da IA nos games se dĂĄ, primeiro, pela coleta de dados relevantes – seja sobre o comportamento dos jogadores, o ambiente do jogo, as interaçÔes entre os personagens, etc. Ă feito um prĂ©-processamento dessas informaçÔes e, com isso, eles sĂŁo transformados e codificados, para que a mĂĄquina consiga interpretĂĄ-los e integrĂĄ-los ao jogo.
Em seguida, Ă© realizado um treinamento do modelo de InteligĂȘncia Artificial, o que envolve o uso de algoritmos de aprendizagem da mĂĄquina, como ĂĄrvores de decisĂŁo e âredes neuraisâ, que alimentam o modelo a partir dos dados que foram processados anteriormente. Ao longo desse treinamento e com as informaçÔes fornecidas, o modelo aprende a identificar padrĂ”es, tomar decisĂ”es, criar cenĂĄrios e gerar possĂveis consequĂȘncias para esses comportamentos.
Uma vez treinado, o modelo Ă© integrado ao jogo a partir de diversos meios, que podem ser a criação de personagens nĂŁo jogĂĄveis (NPCâs) com comportamentos realistas e inteligentes, adversĂĄrios virtuais, assistentes de jogo, criação de novos cenĂĄrios, entre outros. A implementação Ă© realizada atravĂ©s de scripts ou de uma programação especĂfica e especializada, que permite que o modelo de IA interaja com o ambiente do jogo e torne a experiĂȘncia do jogador cada vez mais diferenciada e surpreendente.
Ao longo do jogo, a IA interage com o ambiente, de maneira a coletar informaçÔes em tempo real e basear sua tomada de decisĂŁo com base nos dados que foram reunidos. ApĂłs analisar o estado atual do jogo, esse cĂłdigo de InteligĂȘncia Artificial processa os dados e decide as açÔes que serĂŁo tomadas. Em um jogo de estratĂ©gia em tempo real, por exemplo, a IA pode analisar as posiçÔes das unidades inimigas, como estĂĄ a situação atual do terreno do mapa e quais açÔes estratĂ©gicas o jogador pode tomar para se sair bem.
Durante a partida, a IA pode receber o feedback do ambiente ou dos jogadores, que posteriormente serĂĄ utilizado para ajustar e aprimorar o seu modelo de programação ao longo do tempo. Vamos supor, por exemplo, que vocĂȘ seja um jogador nĂvel ouro de determinado game. Se vocĂȘ enfrentou um desafio considerado difĂcil pela IA num espaço muito curto de tempo, o seu feedback sobre a facilidade da partida pode auxiliar no ajuste da IA, que irĂĄ aumentar a dificuldade do desafio para o nĂvel correspondente. Essa retroalimentação contĂnua entre IA e jogadores Ă© o que melhora o desempenho do game e o torna mais equilibrado e envolvente.
Todo esse processo de treinamento, implementação, interação e ajuste da InteligĂȘncia Artificial em games Ă© um ciclo contĂnuo, que nĂŁo se encerra depois de dois ou trĂȘs ajustes. Isso porque a IA vai aprendendo e se adaptando Ă medida que mais informaçÔes sĂŁo recolhidas do jogo, a cada partida. AlĂ©m disso, sua integração e aplicação vai depender e muito da categoria do game. Com isso, a partir desse sistema de repetição, a IA evolui e melhora suas habilidades ao longo do tempo, tornando-se cada vez mais inteligente, eficiente e realista.
Principais aplicaçÔes da InteligĂȘncia Artificial em jogos
Com a rĂĄpida evolução da tecnologia e o desenvolvimento de games mais complexos e modernos, a InteligĂȘncia Artificial tem sido utilizada de formas variadas no universo dos jogos eletrĂŽnicos. Por exemplo:
1. Comportamento mais complexo de NPCâs
Sabe aqueles personagens que vocĂȘ nĂŁo consegue escolher para jogar, mas que sĂŁo imprescindĂveis para a ambientação do jogo e tambĂ©m para o avanço da histĂłria? Esses sĂŁo os personagens nĂŁo jogĂĄveis, ou NPCâs.
A InteligĂȘncia Artificial tem sido muito usada para criar comportamentos realistas para esses personagens, que agora podem tomar decisĂ”es autĂŽnomas, responder Ă s açÔes do jogador e atĂ© mesmo aprender com suas interaçÔes. Isso transforma completamente a experiĂȘncia de cada player, pois torna as partidas ainda mais interessantes, imersivas e dinĂąmicas.
2. AdversĂĄrios virtuais mais desafiadores
Outra forma de aplicar a InteligĂȘncia Artificial em games Ă© por meio dos adversĂĄrios virtuais, que passam a ter estratĂ©gias mais avançadas e, com isso, se tornam mais desafiadores para os players. AlĂ©m disso, os adversĂĄrios podem se adaptar a cada estilo de jogo, tornando as partidas e os combates mais difĂceis e forçando o jogador a traçar diferentes estratĂ©gias para avançar.
3. Geração procedural de conteĂșdo
A InteligĂȘncia Artificial pode ser usada para criar novos conteĂșdos no game de maneira automĂĄtica, adicionando novos nĂveis, cenĂĄrios e missĂ”es. Dessa forma, Ă© possĂvel a geração de jogos proceduralmente, o que aumenta a variedade e a re-jogabilidade, tornando cada experiĂȘncia Ășnica.
4. Tomada de decisĂŁo em tempo real
Seja para controlar inimigos, ajustar o equilĂbrio do jogo ou gerenciar recursos de forma inteligente, a IA Ă© uma Ăłtima aliada dos players nas tomadas de decisĂŁo em tempo real. A InteligĂȘncia Artificial faz isso de diversas formas, desde a anĂĄlise do ambiente, passando pela avaliação de opçÔes e reaçÔes a eventos inesperados, elevando de vez a dinĂąmica do game.
5. Personalização da jogabilidade
Depois de coletar dados e mais dados sobre o perfil comportamental do jogador, a IA pode adaptar o jogo para atender Ă s preferĂȘncias dele e potencializar suas habilidades, tornando o entretenimento cada vez mais imersivo e desafiador, que mantĂ©m o interesse do player por mais tempo.
Exemplos de InteligĂȘncia Artificial em jogos
Como falamos, a InteligĂȘncia Artificial nĂŁo Ă© algo recente no mundo dos jogos eletrĂŽnicos. Na verdade, ela tem sido uma das diversas invençÔes tecnolĂłgicas que tĂȘm evoluĂdo em conjunto. Alguns exemplos de games famosos que fazem uso da IA sĂŁo:
The Sims
Considerado o jogo de simulação mais famoso do mundo, a franquia The Sims traz diversos exemplos perfeitos de como a IA tem se desenvolvido ao lado da indĂșstria de games. Desde o The Sims 1 atĂ© as Ășltimas expansĂ”es do The Sims 4, sua versĂŁo mais recente, Ă© perceptĂvel a variedade de cenĂĄrios e opçÔes que vĂŁo se criando no jogo Ă medida que o jogador desenvolve seu nĂșcleo familiar.
Como os Sims tĂȘm necessidades, desejos e personalidades individuais, a IA Ă© capaz de guiĂĄ-los na tomada de decisĂ”es autĂŽnomas para atender a essas necessidades. AlĂ©m disso, as interaçÔes sociais com os Sims que nĂŁo fazem parte do nĂșcleo familiar sĂŁo calculadas e concretizadas atravĂ©s desse recurso, que possibilita desde uma amizade sincera atĂ© a maior das rivalidades, trazendo ainda mais realismo para o game.
A InteligĂȘncia Artificial no The Sims tambĂ©m pode ser apontada atĂ© nos mĂnimos detalhes, como as mensagens de texto inesperadas que os Sims recebem ou os bilhetes premiados de loteria.
The Last of Us
O jogo eletrĂŽnico que conta a histĂłria emocionante de Ellie e Joel, que tem ganhado um nĂșmero cada vez maior de fĂŁs ao redor do mundo apĂłs a adaptação da HBO Max, tambĂ©m Ă© um Ăłtimo exemplo da aplicação de InteligĂȘncia Artificial em jogos.
Por exemplo, os inimigos controlados pela IA sĂŁo programados com comportamentos realistas – ou seja, conseguem patrulhar ĂĄreas, procurar abrigo, reagir a estĂmulos do ambiente e atĂ© mesmo coordenar ataques em grupo. Os inimigos tambĂ©m se adaptam ao comportamento do jogador, de forma a ajustar as prĂłprias estratĂ©gias e tĂĄticas seguindo as suas açÔes, o que amplia o nĂvel de dificuldade e dinamismo dos combates. O mesmo vale para os aliados que sĂŁo controlados pela AI: eles interagem com o ambiente, reagem aos perigos e podem atĂ© ajudar o jogador durante o combate, fornecendo um suporte tĂĄtico e complementar Ă s habilidades da pessoa que estĂĄ jogando.
Outra forma interessante que a IA é aplicada em The Last of Us é na simulação das reaçÔes emocionais dos personagens, que podem expressar tristeza, raiva, medo e outras emoçÔes por meio de suas expressÔes faciais, linguagem corporal e diålogos. A IA é a ferramenta que interpreta e permite que os personagens reajam de maneira apropriada às diferentes situaçÔes do jogo, o que adiciona ainda mais camadas de profundidade e realismo à narrativa.
FIFA
Os jogos da sĂ©rie âFIFAâ fazem uso da InteligĂȘncia Artificial para aprimorar a jogabilidade e a experiĂȘncia do futebol virtual de maneiras variadas. O mais Ăłbvio Ă© pelo controle dos jogadores do time adversĂĄrio, que sĂŁo programados para tomar decisĂ”es tĂĄticas tendo como base a situação do jogo – fazendo corridas, procurando espaços vazios, marcando adversĂĄrios e reagindo Ă s jogadas do player.
A IA também analisa as jogadas realizadas pela pessoa que estå no comando e, com isso, vai adaptando suas estratégias para tornar o game mais desafiador e interessante, mas sem se distanciar muito do estilo do jogador.
O comportamento dos goleiros tambĂ©m Ă© definido pela InteligĂȘncia Artificial, a partir da avaliação de questĂ”es como velocidade, direção e tipo de chute para arquitetar sua posição e bloquear a bola.
Futuro da IA em jogos
Como podemos ver, a InteligĂȘncia Artificial sĂł tende a crescer e agregar ainda mais valor e avanços ao mundo dos jogos eletrĂŽnicos. Espera-se que a IA aumente seus nĂveis de sofisticação e permita uma interação mais natural e imersiva com NPCâs e com os cenĂĄrios dos games, trazendo mais complexidade, dinamismo e imersĂŁo para cada partida.
Além disso, a IA também tem o potencial de tornar as histórias mais ramificadas, onde as escolhas dos jogadores terão um impacto significativo no desenvolvimento do enredo, aprimorando de forma ainda maior a jogabilidade dos games e intensificando seus desafios.
Os jogos poderĂŁo aprender os padrĂ”es comportamentais e se adaptar ao estilo de jogo de cada player, fornecendo recursos e enredos para desafios mais envolventes. Tudo isso abrirĂĄ caminho para experiĂȘncias muito mais imersivas, interessantes e personalizadas, oferecendo um entretenimento ainda maior para os jogadores!