Em 2024, o implante Neuralink de Elon Musk permitiu que um paciente tetraplégico jogasse RuneScape e Slay the Spire em seu cérebro. Mas agora os cientistas estão indo mais longe, treinando células cerebrais cultivadas em laboratório para jogar videogames sem qualquer conexão com um cérebro humano real. Naturalmente, não demorou muito para que alguém ensinasse esses grupos de células a jogar Doom.
Cortical Labs – uma empresa australiana de pesquisa neurológica que usou seus chips de computador alimentados por neurônios para jogar Pong em 2021 – revelou recentemente que desenvolveu um método para programar facilmente esses chips usando Python. Pouco depois, o desenvolvedor independente Sean Cole usou a interface Python para os chips cobertos de células cerebrais da Cortical para jogar Doom, uma tarefa que levou apenas cerca de uma semana para ser realizada (via NewScientist).
“Ao contrário do trabalho de Pong que fizemos há alguns anos, que representou anos de esforço científico meticuloso, esta demonstração foi feita em questão de dias por alguém que anteriormente tinha relativamente pouca experiência em trabalhar diretamente com biologia”, disse o diretor científico do Cortical Labs, Brett Kagan. “É esta acessibilidade e esta flexibilidade que o torna verdadeiramente emocionante.”
Kagan alerta sobre a comparação dos chips – cada um com cerca de 800.000 células cerebrais vivas crescendo neles – com cérebros reais
“Sim, está vivo e sim, é biológico, mas na verdade está sendo usado como um material que pode processar informações de maneiras muito especiais que não podemos recriar em silício”, acrescentou Kagan.
Ainda assim, este novo desenvolvimento é incrivelmente impressionante.
“Doom é muito mais complexo do que as demonstrações anteriores, e a interação bem-sucedida com ele destaca avanços reais em como os sistemas neurais vivos podem ser controlados e treinados”, diz Andrew Adamatzky, professor da Universidade do Oeste da Inglaterra.
“O que é emocionante aqui não é apenas que um sistema biológico pode jogar Doom, mas também que pode lidar com a complexidade, a incerteza e a tomada de decisões em tempo real”, acrescentou Adamatzky. “Isso está muito mais próximo dos tipos de desafios que os futuros computadores biológicos ou híbridos precisarão enfrentar”.
É melhor do que jogar Doom em um teste de gravidez.