Intel cria o primeiro detector de vídeo falso em tempo real do mundo chamado FakeCatcher

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À medida que mais usuários usam plataformas digitais para obter informações e se manter atualizados sobre os desenvolvimentos em todo o mundo, a ameaça de desinformação atingir um público maior também aumenta. Embora várias ferramentas possam obter dados que surgiram na Internet, é difícil verificar se um determinado vídeo é falso. Para resolver o problema, o fabricante de chips da Califórnia desenvolveu uma ferramenta chamada FakeCatcher. Ele usa IA para detectar vídeos falsos com 96% de precisão.

O que é o FakeCatcher da Intel e como ele funciona?

De acordo com a Intel, o FakeCatcher “é o primeiro detector deepfake em tempo real do mundo que retorna resultados em milissegundos”. O falso detector de vídeo foi projetado por Demir em colaboração com Umur Ciftci, da State University of New York em Binghamton.

A tecnologia usa software e hardware da Intel e funciona como uma ferramenta baseada na web. A ferramenta executa algoritmos de detecção de rosto e ponto de referência para verificar um vídeo e pode analisar até 72 fluxos diferentes simultaneamente em processadores Intel Xeon de terceira geração.

As outras ferramentas de detecção de vídeo falso baseadas em aprendizado profundo examinam os dados brutos de um vídeo para encontrar um sinal de inautenticidade. Já o FakeCatcher da Intel procura pistas em vídeos reais. No comunicado oficial, a empresa menciona que a ferramenta detecta fluxos sanguíneos sutis nos pixels ocupados pela pele humana no vídeo, os interpreta em mapas espaço-temporais e detecta se um vídeo é falso ou real.

A ferramenta de detecção de vídeo falso pode ser muito útil

O comunicado de imprensa acrescenta que “a decepção devido a deepfakes pode causar danos e resultar em consequências negativas, como diminuição da confiança na mídia”. O FakeCatcher pode ajudar a restaurar a confiança, permitindo que indivíduos, organizações e outras entidades distingam entre conteúdo real e falso.

Embora as plataformas de mídia social possam usar a ferramenta para detectar se um usuário está enviando um vídeo falso e impedir que a filmagem circule no fórum, ela também pode ser útil para organizações de verificação de fatos. Além disso, as casas de mídia podem usar a ferramenta para evitar a amplificação de vídeos manipulados.

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Com informações de Digit Magazine.

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