Aqui está a lista completa de conceitos abordados neste curso:
- O que é Deep Learning
- Introdução às redes neurais
- Como as redes neurais aprendem?
- Terminologias principais usadas no Deep Learning
- Funções de Ativação
- Funções de Perda
- Optimizers
- Parâmetros vs Hiperparâmetros
- Épocas, lotes e iterações
- Conclusão das terminologias
- Introdução à Aprendizagem
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizagem não supervisionada
- Aprendizagem por Reforço
- Regularização
- Introdução às arquiteturas de redes neurais
- Redes neurais feedforward totalmente conectadas
- Redes Neurais Recorrentes
- Redes neurais convolucionais
- 5 Passos para CADA Modelo de Aprendizado Profundo
Assista ao curso completo em o canal do YouTube freeCodeCamp.org (Relógio de 1,5 horas).
