A AWS também oferece modelos pré-treinados para casos de uso, incluindo visão computacional, mecanismos de recomendação e tradução de idiomas.
A Amazon oferece atualmente 15 serviços de aprendizado de máquina em sua plataforma. Neste artigo, daremos uma olhada em cada um deles para que possamos entender o tipo de problema que estão tentando resolver para seus clientes.
SageMaker
Amazon SageMaker ajuda você a levar seus modelos de aprendizado de máquina do conceito à produção em uma fração de tempo, em comparação com as abordagens tradicionais baseadas em código.
Sagemaker é um serviço gerenciado e tem o pacote completo de ferramentas de que você precisa para criar, treinar e implantar seus modelos de aprendizado de máquina. Eles ajudam você a rotular seus dados, otimizar seus algoritmos e muito mais. É uma solução completa para criar e implantar modelos de aprendizado de máquina.
O SageMaker também possui uma opção de piloto automático que processa automaticamente os dados e os executa por meio de vários algoritmos. Isso ajuda os desenvolvedores a encontrar o melhor algoritmo para seu modelo sem treinar e testar manualmente esses modelos.
Sagemaker também vem com um IDE integrado e um notebook Jupyter compartilhável que você pode usar para colaborar com sua equipe.
CodeGuru
Amazon CodeGuru permite automatizar suas revisões de código e otimizações de desempenho para seu aplicativo.
Ele pode encontrar problemas como condições da corrida, vazamentos de recursos e ciclos de CPU desperdiçados. Isso ajuda a produzir código de qualidade superior, fornecendo recomendações específicas com base no contexto do código.
Os algoritmos do Codeguru são treinados com bases de código de projetos da Amazon. No momento, CodeGuru oferece suporte apenas a aplicativos Java, mas você pode esperar que a funcionalidade se estenda a outras linguagens em um futuro próximo.
Compreender
Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural da Amazon que usa aprendizado de máquina para encontrar insights valiosos de dados textuais.
O Comprehend pode trabalhar com dados não estruturados, como avaliações de produtos, e-mails de clientes, tweets do Twitter e assim por diante, para ajudá-lo a tirar conclusões (como o sentimento geral do público).
Também é um serviço totalmente gerenciado, o que significa que você pode usar modelos pré-treinados para trabalhar com seus dados. A Comprehend também tem um serviço adicional chamado Amazon Comprehend Medical, que permite trabalhar com documentos médicos para analisar condições médicas e dosagens.
Previsão
Amazon Forecast é usado para construir modelos de previsão de série temporal usando seus conjuntos de dados existentes.
A previsão funciona muito bem para casos de uso, como prever despesas de negócios futuras, previsão do preço das ações e planejamento de recursos para organizações com base na demanda do cliente.
Esse serviço também é personalizável e permite que você crie modelos personalizados com base nos modelos de aprendizado profundo existentes da Amazon. Como a maioria das ferramentas de aprendizado de máquina na AWS, o Forecast também é totalmente gerenciado e pode ser dimensionado de acordo com as necessidades do seu negócio.
Detector de Fraude
Amazon Fraud Detector é outro serviço totalmente gerenciado que ajuda a detectar registros falsos e transações fraudulentas.
O detector de fraude pode identificar contas potencialmente fraudulentas e ajudá-lo a configurar uma verificação adicional para essas contas sinalizadas.
Um detector de fraude precisa de um conjunto de dados existente de transações fraudulentas rotuladas para treinar e compreender o padrão de comportamento do cliente. Em seguida, usa esses dados para evitar outras transações fraudulentas.
Você também pode configurar regras de autenticação personalizadas para logins de convidados e avaliações de produtos.
Kendra
Amazon Kendra é um mecanismo de pesquisa empresarial com IA que o ajudará a fornecer resultados de pesquisa altamente precisos com base nas consultas dos clientes.
Você pode usar. Kendra para potencializar mecanismos de pesquisa em seus produtos que ajudam seus usuários a encontrar exatamente o que procuram.
Kendra também pode ser usado para ajudar os clientes a encontrar respostas para problemas específicos ao usar seu produto, sem a necessidade de suporte adicional ao cliente.
Kendra também oferece suporte a questões de linguagem natural, proporcionando uma experiência ainda mais suave para seus clientes.
Lex
Amazon Lex permite que você crie interfaces de conversação em seus produtos. Lex oferece Compreensão da linguagem natural (NLU) modelos que podem entender a entrada de conversação dos usuários e executar as ações certas.
O Lex pode ser usado como um substituto para o suporte manual ao cliente para ajudar a filtrar dúvidas comuns e pode respondê-las automaticamente. É também um serviço totalmente gerenciado que escala automaticamente e usa um modelo de pagamento conforme o uso.
Personalizar
Amazon Personalize permite criar recomendações personalizadas para seus clientes com base em seus padrões de uso.
Embora os mecanismos de recomendação tradicionais possam ser usados apenas para recomendar produtos, o Personalize permite que você personalize literalmente cada etapa da experiência do usuário do seu cliente.
Personalizar é uma ótima ferramenta para criar recomendações de produtos, resultados de pesquisa personalizados com base em consultas e empregar promoções de marketing direcionadas.
Polly
Amazon Polly ajuda você a construir produtos habilitados para fala para seus clientes. Polly oferece saídas de voz realistas em uma variedade de idiomas, incluindo chinês, coreano e japonês.
Polly é alimentado por algoritmos de aprendizado profundo que imitam uma interface de estilo conversacional que pode ser usada em narrações, aplicativos de telefonia e outros aplicativos.
Reconhecimento
Amazon Rekognition é uma solução de visão computacional da AWS que ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos que podem reconhecer objetos de imagens e vídeos.
Além do reconhecimento automático de objetos, você pode personalizar o Rekognition para selecionar objetos e cenas específicos com base em seus próprios requisitos.
O rekognition pode ser usado em casos de uso, como identificar defeitos de fabricação em produtos, localizar pessoal não autorizado em uma organização, procurar conteúdo impróprio em filmes e assim por diante. Também pode ser usado para analisar os movimentos dos jogadores em jogos para análise pós-jogo.
Amazon Textract permite que você leia dados de documentos digitalizados. A abordagem usual para digitalização de documentos em papel é usar a entrada manual de dados ou OCRs com configurações personalizadas.
O Textract torna isso mais fácil, aplicando regras automaticamente a documentos e extraindo dados valiosos junto com componentes como formulários e imagens dentro do documento.
Textract é útil para processar pedidos de empréstimo, reclamações médicas e muito mais. Além de extrair dados, eles podem ser otimizados para pesquisa usando Textract. Documentos que normalmente levam meses para serem processados usando métodos manuais podem ser processados em horas usando o AWS Textract.
Transcrever
Amazon Transcribe permite que você crie serviços de voz para texto em seu aplicativo. Transcrever é útil na criação de serviços médicos de transcrição, streaming de áudio, geração de legendas para gravações de vídeo e muito mais.
A transcrição também pode ser usada para converter chamadas de clientes em texto e analisá-las para melhorar o atendimento ao cliente. Catalogar arquivos de áudio é outro caso de uso para transcrever AWS.
Traduzir
Amazon Translate é um serviço de aprendizado de máquina semelhante ao Google Translate. O Tradutor pode funcionar com uma variedade de idiomas com alta precisão, o que permite que as empresas personalizem seus idiomas com base nos dados demográficos de seus públicos.
O Tradutor também foi projetado para soar mais natural aos clientes, já que o contexto da frase também é levado em consideração.
Traduzir também é altamente personalizável, por isso pode ajudar a melhorar a precisão da tradução ao trabalhar com nomes de marcas e palavras exclusivas relacionadas ao seu negócio.
DeepLens
Amazon DeepLens é uma câmera de vídeo com recursos integrados de aprendizado profundo que o ajuda a construir e testar modelos de visão computacional em tempo real.
O DeepLens é totalmente programável e pode ser usado para testar modelos como reconhecimento de objetos vivos, classificação de pássaros / animais, detecção de rosto e assim por diante.
O produto foi projetado para desenvolvedores que estão começando no aprendizado de máquina. Isso os ajuda a compreender como seus modelos funcionarão no mundo real.
O DeepLens também é integrado ao ecossistema da AWS e pode ser usado com outros serviços da AWS, como Lambda e Rekognition, para estender seus recursos.
DeepRacer
Se você é um fã de carros autônomos, AWS DeepRacer é um pequeno carro de corrida autônomo projetado pela AWS que funciona usando aprendizado de máquina. DeepRacer ajuda a testar seus modelos de aprendizagem por reforço usando uma pista física.
Você pode construir modelos de aprendizagem por reforço usando AWS SageMaker e testá-los instantaneamente usando DeepRacer. A Amazon também oferece a oportunidade de se conectar e competir com outros entusiastas de corridas construindo pistas de corrida privadas virtuais.
Resumo
Com uma solução para quase todos os problemas de aprendizado de máquina, o Amazon Machine Learning oferece um rico conjunto de ferramentas para os engenheiros de aprendizado de máquina trabalharem.
A Amazon também adiciona novos serviços a cada poucos meses com base em novos casos de uso, tornando-a uma das plataformas mais confiáveis onde os engenheiros podem construir soluções de IA para seus clientes.
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