Hoje em dia, as pessoas expressam seus comentários por meio de pesquisas, comentários de clientes e plataformas de mídia social.
Como resultado, as organizações precisam contar com um software que possa entender as emoções humanas expressas por texto para entender o feedback de seus clientes.
Essas análises são usadas para adaptar produtos e serviços para atender às expectativas do cliente. A análise de sentimento é uma ferramenta crucial para atingir esse objetivo.
Análise de sentimento é o processo de identificar as opiniões expressas no texto e entender se a atitude do autor em relação ao produto ou serviço discutido é positiva, neutra ou negativa.
A análise de sentimento em tempo real ajuda a identificar problemas críticos em tempo real.
Por exemplo, sempre que uma crise ou um escândalo está prestes a afetar uma organização devido à escalada de protestos nas redes sociais, modelos de análise de sentimento podem ajudar. As empresas podem contar com esses modelos para reconhecer rapidamente os problemas e chegar à frente do cliente e resolvê-los antes que fique fora de proporção.
Aqui está um artigo de MonkeyLearn isso explica a análise de sentimento em profundidade.
Filtragem de Spam
O NLP também é usado extensivamente na filtragem de spam. A função de um filtro de spam é localizar e-mails indesejados e enviá-los em uma pasta separada em vez de sua caixa de entrada normal.
A filtragem de spam simples pode ser obtida usando modelos de classificação no aprendizado de máquina. Mas a PNL é melhor para distinguir entre e-mails úteis e spam real.
Técnicas de PNL, como modelagem n-grama são aplicados a emails para classificá-los como spam ou ham com maior precisão do que os modelos de classificação tradicionais.
Chatbots
Um chatbot é um software de inteligência artificial (IA) que pode simular uma conversa com um usuário em linguagem natural. É uma implementação avançada de processamento de linguagem natural, levando-nos mais perto de nos comunicarmos com os computadores de uma forma semelhante às conversas entre humanos.
Os chatbots usam uma combinação de processamento de linguagem natural, compreensão de linguagem natural e geração de linguagem natural para obter uma interface de usuário conversacional.
Os chatbots podem ser extremamente úteis para o suporte ao cliente, economizando tempo e dinheiro para as empresas. Como a maioria das perguntas levantadas pelos clientes são feitas com frequência, elas podem ser tratadas por chatbots. Isso ajuda os agentes de atendimento ao cliente a priorizar consultas importantes do cliente, garantindo assim a satisfação geral do cliente.
Existem inúmeros produtos que usamos diariamente sem perceber que eles são movidos por PNL. Aqui estão alguns dos mais populares.
Siri / Alexa / Cortana
Cada grande gigante da tecnologia desenvolveu seu próprio assistente virtual para fornecer uma experiência completa aos seus usuários.
Alexa, Cortana, Siri e Google Assistant são usados extensivamente. Esses programas não são apenas capazes de controlar seu smartphone, mas também um grande número de dispositivos inteligentes compatíveis, como condicionadores de ar, TVs inteligentes, luzes e muito mais.
A PNL é uma parte essencial desses assistentes virtuais. É usado para detectar, interpretar e compreender o texto ou comandos de voz para executar a função solicitada.
Todos esses assistentes estão evoluindo continuamente por meio de IA e aprendizado de máquina para expandir a precisão de suas respostas.
Gramaticalmente
Grammarly se tornou uma das ferramentas de escrita mais populares usadas por pessoas em todo o mundo. É uma ferramenta fascinante que pode sugerir diferentes tipos de mudanças em sua escrita.
Além de verificar a ortografia e a gramática, o Grammarly pode verificar o uso de voz ativa e passiva, o tom do documento, a complexidade das frases e pode sugerir alterações de acordo com seus objetivos de escrita.
Você provavelmente já se perguntou como o Grammarly funciona. Ao contrário da crença popular (de que algum tipo de robô de escrita está controlando seu trabalho), IA e PNL são as principais forças motrizes por trás das funções do Grammarly. E oferece diferentes tipos de recursos e opções para verificar sua escrita.
O sistema de IA da Grammarly é composto por uma ampla gama de algoritmos de PNL que podem lidar com diferentes estilos e tons de escrita.
Todo o sistema de aprendizado de máquina por trás do Grammarly é incrível. Ele é continuamente atualizado para se tornar o melhor assistente de redação disponível na Internet.
A PNL permite que a Grammarly processe a redação em inglês e execute várias tarefas para produzir um relatório completo. Essas tarefas incluem melhorias na redação, pontuação de legibilidade, análise de sentimento e sugestões para o uso de palavras, frases e estrutura de frases alternativas.
Google Tradutor
A tradução de idiomas é uma aplicação importante do Processamento de Linguagem Natural. Ele economizou bilhões de dólares para organizações em termos de esforço e mão de obra necessária para traduzir documentos e áudio de um idioma para outro.
O Google Translate é talvez o tradutor mais popular e eficiente disponível. Ele usa IA, aprendizado de máquina e PNL para traduzir textos de um idioma para outro. A partir de agora, o Google Translate oferece suporte a 101 idiomas.
É importante observar que a tradução é um processo muito complicado porque o software precisa entender cada palavra, frase e estrutura da frase para uma tradução precisa.
Para resolver esses problemas, o Google Translate é atualizado continuamente para melhorar a qualidade e a precisão da tradução.
Auto correção
O corretor ortográfico é uma ferramenta subestimada e inestimável em nossa vida cotidiana. Nem todos podem produzir uma frase perfeita sem erros ortográficos ou gramaticais. Nesse caso, as verificações ortográficas desempenham um papel importante na melhoria da escrita.
Ademais, a autocorreção é predominante em smartphones porque permite que você anote seus pensamentos imediatamente, sem se preocupar com a ortografia. Isso (geralmente) elimina os erros de ortografia de suas mensagens e melhora a comunicação.
autocompletar
O Autocomplete é outro aplicativo útil de PNL que é usado por quase todos os aplicativos da web / móveis, incluindo mecanismos de pesquisa como o Google.
O Preenchimento automático ajuda você a encontrar rapidamente o que procura, usando pesquisas anteriores realizadas por outros clientes.
Em última análise, as pesquisas de preenchimento automático aumentam a satisfação do cliente, pois eles serão capazes de encontrar o produto, serviço ou qualquer outra informação necessária com rapidez e precisão.
Da mesma forma, o Autosuggest ajuda no envio rápido de e-mails e mensagens. Você pode selecionar a palavra adequada ou mesmo uma frase com apenas um clique, tudo graças aos avanços na PNL.
Usamos esses recursos diariamente sem perceber que são aplicações do Processamento de Linguagem Natural.
Existem centenas de línguas no mundo que tornam a comunicação um fenômeno complexo. A língua também varia de cultura para cultura.
E há muita diversidade nessas línguas em termos de estilo de escrita, sintaxe e regras gramaticais. Da mesma forma, a variação de sotaques e dialetos também resulta em grandes diferenças na comunicação.
PNL é um conceito em desenvolvimento que ainda requer muita pesquisa e inovação para atender a todos os tipos de casos de uso.
Junto com o aprendizado profundo, o aprendizado sintático e semântico também estão se tornando partes essenciais da PNL. Eles ajudam a remover ambigüidades de linguagem e melhorar a qualidade de produtos e serviços baseados em PNL.
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