O ‘Twitter especialista’ só vai tão longe. Trazer de volta os blogs

O sucesso comercial da plataforma baseia-se em sua capacidade assustadoramente eficaz de filtrar a avalanche de conteúdo gerado por seus 330 milhões de usuários para encontrar aquelas jóias que se mostram irresistíveis. Isso é realizado de maneira amplamente independente do que os tweets realmente dizem. O algoritmo de linha do tempo do serviço leva em consideração o seu relacionamento com o autor do tweet - não apenas se você os segue, mas também com que frequência você os gosta ou retuita -, bem como o engajamento que o tweet específico está gerando de outras pessoas. Ele combina essas métricas para encontrar tweets que se encaixam na interseção perfeita de suas afinidades e comunicação persistente. Em tempos normais, esse algoritmo serve para tornar o Twitter quase destrutivamente viciante. No entanto, durante a pandemia, quando nossas afinidades se voltam para um desejo desesperado por informações úteis, a dinâmica desse algoritmo agora serve a um propósito crucial: ajudar a surgir, de outro modo, difícil encontrar especialistas em nichos.

É assim que, por exemplo, agora muitos conhecem Trevor Bedford (@trvrb), virologista do Instituto de Pesquisa em Câncer Fred Hutchinson, que usa algoritmos computacionais para entender como o vírus está se espalhando. Ou Cameron Kyle-Sidell (@cameronks), um médico de pronto-socorro da cidade de Nova York que lidera o pedido de mudanças drásticas nos protocolos de intubação padrão. Ou Hendrick Streeck (@hendrikstreeck), diretor do Instituto de Virologia da Universidade de Bonn, cujos estudos de campo pioneiros em um hotspot alemão de coronavírus estão mudando radicalmente nossa compreensão de como o vírus se espalha (dica: você provavelmente não pegue no corredor passando por você na calçada).

Podemos usar a métrica de contagem de seguidores do Twitter para quantificar a taxa impressionante em que esses especialistas anteriormente desconhecidos explodiram em destaque. Em meados de fevereiro, depois que Trevor Bedford começou a twittar extensivamente sobre o rastreamento genômico relacionado ao Covid-19, ele tinha 10.000 seguidores. Em meados de abril, esse número havia aumentado para 211.000, dando a ele aproximadamente o mesmo público de longa data. Horário de Nova Yorks colunista David Brooks.

Essa triagem de experiência distribuída não é apenas útil, mas também um recurso relativamente novo. Se essa pandemia tivesse ocorrido há apenas dez anos, estaríamos presos a ouvir os especialistas que um corpo de mídia sobrecarregado tivesse em seu rolodex. Hoje podemos ser significativamente mais informados, mas essa visão de uma resposta pandêmica rica em informações não é perfeita. O Twitter foi otimizado para links e pequenas reflexões. Não é adequado para discussões complexas ou análises diferenciadas. Como resultado, os feeds desses especialistas em pandemia recém-emergidos costumam ser uma confusão de repetições, tópicos desenrolados e trechos de artigos de captura de tela. Nós podemos fazer melhor.

Precisamos aumentar as plataformas sociais com um aumento na capacidade da tecnologia original da Web 2.0 que essas empresas iniciantes deslocam tão efetivamente: os blogs. Precisamos de sites no estilo WordPress com páginas estáticas fáceis de atualizar e postagens cronológicas. Esses sites podem ser hospedados por instituições com algum grau de confiança do público e uma infraestrutura tecnológica razoável, como universidades, centros médicos e centros de pesquisa. Alguma proteção moderada poderia ser realizada nos especialistas concedidos em blogs por essas instituições e, criticamente, o suporte de TI poderia ser fornecido para que os especialistas pudessem começar a publicar com o mínimo de sobrecarga. Se possível, haveria uma aparência semelhante a esses sites hospedados em várias instituições, fornecendo a sensação de que todos pertencem à mesma rede coesa de informações estendidas.