Pilotos da Amazon usando videochamadas para verificar vendedores de terceiros

A Amazon está testando usando videochamadas para verificar vendedores de terceiros enquanto tenta minimizar a quantidade de contas e listagens fraudulentas em sua plataforma, anunciou a empresa. A iniciativa de verificação ao vivo inicialmente utilizou reuniões presenciais quando começou no início deste ano, mas foi centrada na videoconferência porque a pandemia do COVID-19 tornava necessárias as medidas de distanciamento social.

“Enquanto praticamos o distanciamento social, estamos testando um processo que nos permite validar a identificação de possíveis vendedores por videoconferência”, disse um porta-voz da Amazon em comunicado: “Esse piloto nos permite conectar individualmente com os possíveis vendedores enquanto dificultando ainda mais a ocultação de fraudadores ”.

Nos últimos anos, a Amazon enfrentou intenso escrutínio sobre os produtos vendidos por terceiros na sua plataforma. No ano passado, por exemplo, uma investigação por Jornal de Wall Street encontrou milhares de itens à venda na Amazon que foram etiquetados incorretamente, banidos ou declarados inseguros por agências federais. Também há relatos de produtos falsificados vendidos na Amazon. No ano passado, a Amazon anunciou que as vendas de terceiros representam mais da metade dos itens vendidos em sua plataforma.

Atualmente, o novo processo de verificação ao vivo está sendo testado em países como EUA, Reino Unido, China e Japão e envolve um associado da Amazon verificando se um vendedor corresponde ao seu ID e aos documentos que forneceu como parte de seu aplicativo. Não envolve o uso de nenhuma tecnologia de reconhecimento facial para verificar sua identidade, confirmou a Amazon a GeekWire. A chamada também oferece uma oportunidade para o associado responder a perguntas sobre o processo de inscrição. A Amazon diz que mais de 1.000 possíveis vendedores passaram pelo programa piloto até agora.

A Amazon diz que seu processo de verificação existente para vendedores terceirizados usa uma combinação de aprendizado de máquina e revisão humana para eliminar suspeitos de maus atores. A empresa disse que esses processos impediram 2,5 milhões de contas de listar itens à venda em 2019.