É um estudo ambicioso, ainda mais complicado pela rapidez com que esse vírus se espalha, pela miríade de sintomas do novo coronavírus, pela prevalência de portadores assintomáticos, pela falta de testes disponíveis (o que pode dificultar a confirmação de quando e quando os participantes do estudo contrataram o Covid-19) e as inconsistências no rastreamento biométrico em diferentes marcas de dispositivos portáteis.
Mas o grupo de Snyder não está limitando o estudo a rastrear apenas o Covid-19, nem está sozinho em seus esforços. Pesquisadores da Universidade da Califórnia em São Francisco equiparam os profissionais de saúde com anéis Oura "inteligentes", que monitoram a freqüência cardíaca e a freqüência respiratória noturna, com o objetivo de criar um algoritmo que ajudaria a rastrear o Covid-19. E o Scripps Research Translational Institute coletará dados de Fitbits, Apple Watches e outros wearables para ajudar na "vigilância em tempo real de doenças respiratórias contagiosas". Em alguns casos, essas equipes de pesquisa díspares podem eventualmente mesclar dados.
"Gostaríamos de impactar a pandemia atual detectando o Covid-19, mas também esperamos que seja uma ferramenta de detecção geral, porque mesmo antes do Covid-19 esse era o objetivo", diz Snyder. "Na próxima fase, talvez possamos dizer: 'Seu ritmo cardíaco está alto, talvez você não queira ir trabalhar naquele dia".
Snyder acredita que a frequência cardíaca é o sinal fisiológico que será mais significativo neste estudo recém-lançado, pelo qual a Fitbit doou 1.000 rastreadores de atividade. Com base em estudos anteriores, incluindo um que se concentrava na coleta de batimentos cardíacos e níveis de saturação de oxigênio durante voos de companhias aéreas, Snyder diz que sua equipe foi capaz de detectar quando as pessoas estão lutando contra algum tipo de infecção antes de serem sintomáticas, porque a freqüência cardíaca básica foi acima.
“Eu sei que algumas pessoas estão focadas em [tracking] temperatura da pele, e não há dúvida de que tem valor, mas os dispositivos vestíveis estão testando a frequência cardíaca com mais frequência ", diz ele. Mesmo que um dispositivo de pulso não registre uma freqüência cardíaca de base ou freqüência cardíaca ativa com 100% de precisão, é a variação nas medições - o delta, como Snyder coloca - que será mais revelador.
Stanford espera atrair milhares de participantes que usam um smartwatch por um tempo e podem compartilhar dados passados, ou que começarão a usar um agora e estabelecer uma linha de base para a freqüência cardíaca. O estudo é "independente de dispositivo"; se não for um Fitbit, um relógio Apple Watch ou Garmin com sensores de frequência cardíaca também funcionará. Com base em todos esses dados, o objetivo é criar um novo algoritmo que identifique padrões incomuns nos dados de freqüência cardíaca, possivelmente avisando as pessoas sobre quando seus corpos começaram a combater uma infecção.
Eles não estão começando do zero. O relatório que Snyder publicou em 2017, o que mostrou uma correlação entre os padrões de desvio nos sinais fisiológicos e a resposta inflamatória do corpo, ajudou a pavimentar o caminho. A equipe de Snyder reuniu 2 bilhões de medições de 60 pessoas, todas usando relógios inteligentes para consumidores. Um estudioso de pós-doutorado, Xiao Li, desenvolveu um algoritmo para esse estudo, chamado algoritmo "mudança de coração". A pesquisa mais recente de Snyder se baseará nisso.
A Pesquisa Scripps está fazendo algo semelhante. No final de março, solicitou aos usuários da Fitbit, Apple Watch, Garmin ou Amazfit que baixassem um aplicativo móvel projetado pelo Scripps e participassem de um novo estudo prospectivo chamado Detect. Os pesquisadores dizem que planejam rastrear a frequência cardíaca, o sono e os padrões gerais de atividade dos participantes para tentar detectar o surgimento de "influenza, coronavírus e outras doenças virais que se espalham rapidamente".
Novamente, não é a primeira vez que a Scripps lança esse tipo de estudo. Mas agora há uma urgência adicional e um interesse maior por parte do financiamento por causa do Covid-19. No início deste ano, a Scripps, em colaboração com a Fitbit, publicou os resultados de um estudo de dois anos sobre rastreamento de influenza. Os pesquisadores analisaram dados do Fitbit de mais de 47.000 usuários em cinco estados, prestando atenção especial ao aumento da freqüência cardíaca em repouso e padrões anormais de sono; depois compararam esses dados do sensor com estimativas semanais de doenças semelhantes à gripe em nível estadual, conforme relatado pelo CDC. Os dados do Fitbit melhoraram significativamente os modelos de previsão de gripe, concluíram os pesquisadores.
