Este curso inclui uma base de código completa para sua referência.
Este curso começa com uma introdução de uma hora aos conceitos básicos de programação, resolução de problemas e pseudocódigo.
Em seguida, ele mostra como instalar o Python e a poderosa plataforma de ciência de dados Anaconda.
A seguir, o curso mostrará como iniciar seu próprio Jupyter Notebook. Essa é uma maneira popular de criar documentos com código interativo incorporado. Os Notebooks Jupyter são executados diretamente nos navegadores populares e fáceis de compartilhar e usar - mesmo para não programadores. Isso os tornou uma ferramenta favorita de longa data da comunidade de ciência de dados.
Outros tópicos:
- Codificação no Shell IPython
- Variável e Operador em Python
- Booleano e Comparação em Python
- Funções úteis do Python
- Controle de fluxo em Python
- Funções em Python
- Módulos em Python
- Strings em Python
- Outras estruturas de dados Python importantes: listas, tuplas, conjuntos e dicionários
- A biblioteca Python NumPy Data Science
- A biblioteca Python de ciência de dados do Pandas
- A biblioteca Python da Matplotlib Data Science
E, finalmente, você aplicará todas essas habilidades na criação de um analisador básico de tendências COVID-19.
Você pode assistir ao curso abaixo ou assistir no canal do freeCodeCamp.org no YouTube (Relógio de 12 horas).
