Verisoul, uma empresa com sede em Austin, Texas, que desenvolveu uma plataforma SaaS para detectar e bloquear usuários falsos, anunciou na quinta-feira que levantou US$ 3,25 milhões em financiamento inicial.
Verisoul disse que a rodada de financiamento foi liderada pela Bitkraft Ventures, com a participação de King River, Third Prime, Hashkey e do CEO da AcuityMD, Mike Monovoukas. O dinheiro será usado para acelerar o desenvolvimento e distribuição de sua plataforma e dimensionar sua equipe.
A plataforma ZeroFake da Verisoul aproveita os recursos de coleta de dados e análise de aprendizado de máquina para detectar bots, usuários duplicados e banidos e outras ameaças potenciais em tempo real.
A solução, que pode ser adicionada a um aplicativo com uma única linha de código, funciona com softwares móveis, web e de jogos.
O produto ZeroKYC da Verisoul usa biometria e técnicas de conhecimento zero para verificar com alta precisão se os usuários são reais e únicos.
A empresa afirma que já ajudou organizações nos setores de pesquisa de mercado, SaaS, jogos, entretenimento e namoro/mídia social a bloquear quase um milhão de contas falsas. Também ajudou as empresas a evitar que usuários e bots falsos abusassem de seus programas de avaliação gratuita.
“Os utilizadores falsos são um problema económico em vários setores, e 30% de todo o tráfego online em 2022 foi conduzido por utilizadores maliciosos e bots. Hoje, as empresas que buscam impedir contas falsas e bots agregam soluções múltiplas, criam equipes internas e modelos personalizados, fazem revisões manuais frequentes de dados e agem de acordo com os insights coletados”, disse Henry LeGard, CEO e fundador da Verisoul.
“Na Verisoul, agrupamos tudo isso em uma única integração, proporcionando uma maneira fácil de saber se os usuários são reais, únicos e confiáveis. Os clientes usam nossa inteligência de 360 graus e IA superpotente para tomar decisões em tempo real sobre seus usuários. Desde o lançamento, alguns clientes conseguiram aumentar suas taxas de conversão em até 20%, reduzindo o atrito do usuário, ao mesmo tempo em que impediam mais usuários falsos”, acrescentou LeGard.
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