O diagnóstico da doença de Parkinson abalou muitas vidas. Mais de 10 milhões de pessoas em todo o mundo vivem com ela. Não há cura, mas se os sintomas forem percebidos precocemente, a doença pode ser controlada. À medida que a doença de Parkinson progride, juntamente com outros sintomas, a fala muda.
O pesquisador lituano da Universidade de Tecnologia de Kaunas (KTU), Rytis Maskeliūnas, juntamente com colegas da Universidade de Ciências da Saúde da Lituânia (LSMU), tentou identificar os primeiros sintomas da doença de Parkinson usando dados de voz.
A doença de Parkinson geralmente está associada à perda da função motora – tremores nas mãos, rigidez muscular ou problemas de equilíbrio. De acordo com Maskeliūnas, pesquisador do Departamento de Engenharia Multimídia da KTU, à medida que a atividade motora diminui, também diminui a função das cordas vocais, do diafragma e dos pulmões: a fala pode ser o primeiro sinal da doença.”
Expandindo o banco de dados de idiomas da IA
Segundo o professor Virgilijus Ulozas, do Departamento de Ouvido, Nariz e Garganta da Faculdade de Medicina da LSMU, pacientes com estágio inicial da doença de Parkinson podem falar de maneira mais silenciosa, que também pode ser monótona, menos expressiva, mais lenta, e mais fragmentado, e isso é muito difícil de perceber de ouvido. À medida que a doença progride, rouquidão, gagueira, pronúncia arrastada das palavras e perda de pausas entre as palavras podem se tornar mais aparentes.
Levando em consideração esses sintomas, uma equipe conjunta de pesquisadores lituanos desenvolveu um sistema para detectar a doença mais cedo.
“Não estamos criando um substituto para um exame de rotina do paciente – nosso método é projetado para facilitar o diagnóstico precoce da doença e rastrear a eficácia do tratamento”, disse o pesquisador da KTU Maskeliūnas.
Segundo ele, a ligação entre a doença de Parkinson e as anormalidades da fala não é novidade no mundo da análise de sinais digitais – é conhecida e pesquisada desde a década de 1960. No entanto, à medida que a tecnologia avança, torna-se possível extrair mais informações da fala.
Em seu estudo, os pesquisadores usaram inteligência artificial (IA) para analisar e avaliar os sinais de fala, onde os cálculos são feitos e os diagnósticos feitos em segundos, em vez de horas. Este estudo também é único – os resultados são adaptados às especificidades da língua lituana, expandindo assim o banco de dados de idiomas da IA.
O algoritmo se tornará um aplicativo móvel no futuro
Falando sobre o andamento do estudo, Kipras Pribuišis, professor do Departamento de Ouvido, Nariz e Garganta da Faculdade de Medicina da LSMU, enfatiza que ele foi realizado apenas em pacientes já diagnosticados com Parkinson: “Até agora, nossa abordagem é capaz de distinguir Parkinson de pessoas saudáveis usando uma amostra de fala. Este algoritmo também é mais preciso do que o proposto anteriormente.”
Em uma cabine à prova de som, um microfone foi usado para gravar a fala de pacientes saudáveis e com Parkinson, e um algoritmo de inteligência artificial “aprendeu” a realizar o processamento de sinais avaliando essas gravações. Os pesquisadores destacam que o algoritmo não requer hardware poderoso e pode ser transferido para um aplicativo móvel no futuro.
“Nossos resultados, que já foram publicados, têm um potencial científico muito alto. Claro, ainda há um longo e desafiador caminho a percorrer antes que possam ser aplicados na prática clínica diária”, diz Maskeliūnas.
Segundo o pesquisador, os próximos passos incluem aumentar o número de pacientes para coletar mais dados e determinar se o algoritmo proposto é superior aos métodos alternativos usados para o diagnóstico precoce do Parkinson. Além disso, será necessário verificar se o algoritmo funciona bem não apenas em ambientes semelhantes a laboratórios, mas também no consultório médico ou na casa do paciente.
Com informações de Science Daily.
