GTA 5 parece assustadoramente realista graças ao Intel Machine Learning

Grand Theft Auto V tem sido visualmente impressionante desde seu lançamento em 2013, mas isso não impediu ninguém de tentar torná-lo ainda melhor. Ao longo dos anos, os modders lideraram a tarefa de fazer o título Rockstar best-seller parecer algo arrancado de um álbum de fotos. No entanto, a Intel pode realmente ter conseguido isso graças a um novo projeto de aprendizado de máquina chamado “Aprimoramento do fotorrealismo”.

Criado pelos pesquisadores da Intel Stephan R. Richter, Hassan Abu Alhaija e Vladen Kolten, este projeto de aprendizado de máquina faz Grand Theft Auto V parecer chocantemente realista. As cores do jogo estão desbotadas, os carros têm um brilho mais realista e as estradas são muito mais suaves. Ao todo, quando você vê a filmagem de um carro dirigindo por Los Santos e Vinewood usando essa técnica, é extremamente difícil dizer que você está vendo um videogame.

Um artigo publicado por Richter, Alhaija e Kolten descreve como esse processo funciona, embora seja pesado no jargão. É assim que funciona em termos gerais:

Usando um conjunto de imagens chamado “cityscapes”, que são em sua maioria fotos tiradas de ruas de cidades alemãs, o processo produz novas imagens quadro a quadro, preenchendo pontos visuais com essas imagens. Isso resulta em uma experiência mais realista, com certeza, mas existem algumas falhas. Olhando para cada foto ao pausar o vídeo, você pode dizer que algumas sombras parecem não naturais e que os objetos na periferia às vezes parecem turvos.

É improvável que esse processo seja disponibilizado ao público para uso dos jogadores. No entanto, é uma prova do que é possível com o poder do hardware moderno. Claro, a cor do jogo está desbotada e no geral isso atinge algum tipo de vale estranho, mas é extremamente impressionante ver esse nível de fotorrealismo em um jogo.

Cibersistemas pode receber uma comissão de ofertas de varejo.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *