A análise de feedback do cliente é a aplicação mais difundida de análise de sentimento. O feedback direto do cliente é ouro para empresas, especialmente para iniciantes. A segmentação precisa do público-alvo é essencial para o sucesso de qualquer tipo de negócio.
Algoritmos de análise de sentimento bem feitos podem capturar o sentimento do mercado central em relação a um produto.
Você também pode estender este caso de uso para subseções menores, como analisar avaliações de produtos em sua loja da Amazon. Quanto mais orientada para o cliente for uma empresa, melhor a análise de sentimento pode ser útil.
Monitoramento de campanha
Manipular as emoções do eleitor é uma realidade agora, graças ao Escândalo Cambridge Analytica.
Outro caso de uso de análise de sentimento é uma medida de influência. Tomando as eleições de 2016 nos EUA como exemplo, muitas pesquisas concluíram que Donald Trump perderia.
Mas os especialistas notaram que as pessoas geralmente ficavam desapontadas com o sistema atual. Eles apoiaram suas afirmações com fortes evidências por meio da análise de sentimento.
Trabalhei em uma ferramenta chamada Sentimentos (duh!) Que monitorava as eleições nos Estados Unidos durante meu tempo como engenheiro de software na minha antiga empresa. Percebemos tendências que indicavam que Trump estava ganhando forte aceitação entre os eleitores.
Isso deve ser uma evidência de que os dados certos combinados com IA podem produzir resultados precisos, mesmo quando vão contra a opinião popular.
Monitoramento de marca
O monitoramento de marca é outro ótimo caso de uso para análise de sentimento. As empresas podem usar a análise de sentimento para verificar os sentimentos de mídia social sobre sua marca por parte do público.
KFC é um exemplo perfeito de uma empresa que usa análise de sentimento para rastrear, construir e aprimorar sua marca. As campanhas de mídia social da KFC são um grande fator que contribui para seu sucesso. Eles adaptam suas campanhas de marketing para atrair o público jovem e para estar “presentes” nas redes sociais.
Ferramentas como Brandwatch pode dizer se algo negativo sobre sua marca está se tornando viral. Outras marcas que usam a mídia social para promover um sentimento de marca positivo incluem Amazon, Netflix e Dominoes.
Análise do mercado de ações
Se você é um trader ou investidor, entende o impacto que as notícias podem ter no mercado de ações. Sempre que uma história importante surge, é provável que tenha um forte impacto positivo ou negativo no mercado de ações.
A análise de sentimento é uma ferramenta poderosa para os traders. Você pode analisar o sentimento do mercado em relação a uma ação em tempo real, geralmente em questão de minutos. Isso pode ajudá-lo a planejar suas posições compradas ou vendidas para uma determinada ação.
Recentemente, a Moderna anunciou a conclusão da fase I de seus ensaios clínicos da vacina COVID-19. Essa notícia resultou em uma forte alta do preço das ações da Moderna.
Mas hoje, as ações da Moderna tropeçaram depois de perder uma patente. Usando a análise de sentimento, você pode analisar esses tipos de notícias em tempo real e usá-los para influenciar suas decisões de negociação.
Monitoramento de Conformidade
A conformidade regulatória e legal pode fazer ou quebrar grandes organizações. Muitas vezes, esses documentos de conformidade são armazenados em grandes sites como Autoridade de conduta financeira.
As grandes organizações gastam boa parte de seus orçamentos em conformidade regulatória. Nesses casos, a análise de dados tradicional não pode oferecer uma solução completa.
Ferramentas como ScrapingHub pode ajudar a buscar documentos nesses sites. Mas as empresas precisam de uma classificação inteligente para encontrar o conteúdo certo entre milhões de páginas da web.
A análise de sentimento pode tornar o monitoramento de conformidade mais fácil e mais econômico. Ele pode ajudar a construir mecanismos de marcação, analisar mudanças ao longo do tempo e fornecer uma vigilância 24 horas por dia, 7 dias por semana para sua organização.
A análise de sentimento é uma ferramenta poderosa que você pode usar para resolver problemas, desde a influência da marca até o monitoramento do mercado. Novas ferramentas são construídas em torno da análise de sentimento para ajudar as empresas a se tornarem mais eficientes.
E, a propósito, se você adora Grammarly, pode seguir em frente e agradecer a análise de sentimento.
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