O Twitter está tentando consertar o algoritmo que corta automaticamente as visualizações de imagem no site depois que vários experimentos expuseram um viés aparente.
A plataforma de mídia social introduziu um novo algoritmo para detectar automaticamente o que pensa ser a parte mais interessante de uma imagem, a fim de exibir essa parte da imagem em miniaturas de visualização.
Curiosamente, um usuário do Twitter que buscava chamar a atenção para o reconhecimento facial deficiente de uma empresa diferente destacou o problema na semana passada.
Colin Madland compartilhou uma imagem do aplicativo de videoconferência Zoom editando a cabeça de seu colega negro porque não reconheceu seu rosto como um rosto.
Quando ele procurou mostrar o preconceito de Zoom, ele também revelou o do Twitter, observando como a visualização da imagem padronizou para seu rosto branco ao cortar a visualização da imagem.
Isso levou vários outros usuários a testá-lo por conta própria, incluindo em um “experimento horrível” envolvendo dois políticos americanos e a questão de quem se tornará o próximo juiz da Suprema Corte.
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O “experimento” envolveu o líder da maioria no Senado dos EUA, Mitch McConnell, que se tornou objeto de controvérsia após a morte da juíza da Suprema Corte dos EUA, Ruth Bader Ginsburg, na semana passada.
Em 2016, após a morte do juiz Antonin Scalia no início de 2016, McConnell impediu que a nomeação do então presidente Barack Obama para sucessor fosse votada até que Obama deixasse o cargo, onde Neil Gorsuch indicado por Donald Trump foi nomeado.
Bader Ginsburg morreu muito mais perto da eleição do que Scalia, mas isso não impediu McConnell de prometer substituí-la antes da eleição.
Isso levou a acusações de hipocrisia e protestos em frente à casa de McConnell.
O programador Tony Arcieri decidiu usar McConnell e o ex-presidente Obama em seu experimento para testar o algoritmo do Twitter, colocando fotos do par em extremidades opostas de uma imagem em branco para ver qual algoritmo do Twitter escolheu.
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Ele também tentou replicar o experimento, mas trocou a gravata de cor que os dois usavam.
O Twitter ainda favorecia a imagem do Sr. McConnell.
Ela só selecionou uma imagem de Obama quando as cores da imagem haviam sido invertidas, e só o fez para uma das imagens.
A questão dos algoritmos que lutam com o reconhecimento facial quando se trata de diferenças de raça e gênero é conhecida há muito tempo, mas o algoritmo de corte de imagem do Twitter não usa mais o reconhecimento facial. Uma porta-voz do Twitter disse que a empresa não encontrou evidências de que o novo algoritmo tivesse problemas antes de ser implementado.
“Testamos o preconceito antes de enviar o modelo e não encontramos evidências de preconceito racial ou de gênero em nossos testes, mas está claro que temos mais análises a fazer”, disse a funcionária de comunicações do Twitter Liz Kelley na plataforma.
“Vamos abrir o código do nosso trabalho para que outros possam revisar e replicar”, ela prometeu.
“Fizemos análises em nosso modelo quando o lançamos, mas (ele) precisa de melhoria contínua”, disse o diretor de tecnologia do Twitter, Parag Agrawal, em um tweet separado.
Em janeiro de 2018, o Twitter anunciou que estava mudando do reconhecimento facial para um algoritmo que recorta imagens automaticamente com base na parte mais “saliente” da imagem.
“Uma região com alta saliência significa que é provável que uma pessoa olhe para ela ao visualizar a imagem livremente”, disse a empresa ao anunciar a mudança.
